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          格灵深瞳英特尔联手布局人工智能 共推全目标特征搜索引擎

          时间 :2019-08-12 16:18
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          近期 ,在人工智能创新论坛上 ,格灵深瞳联合英特尔共同发布了联合解决方案 :灵犀特征搜索引擎 。该新品基于格灵深瞳的全目标结构化算法(人脸 、人体 、车辆 、非机动车) ,采用英特尔? 傲腾? 数据中心级持久内存 ,可为用户提供单机特征库30亿规模的全目标特征聚类 、搜索 、筛选等 ,最大可扩展至1000亿特征库规模 。

          算法 、数据和计算 ,共同构建AI时代核心生产力

          算法 、数据和计算是人工智能时代前进的三大马车 ,也是其核心驱动力和生产力 。格灵深瞳在持续性优化 、突破全全目标结构化算法的同时 ,也逐渐实现全目标结构化算法在公安 、交通 、零售 、银行等领域的落地应用 ,爆炸式增长的海量“数据”及计算能力成为格灵深瞳新的挑战 。

          而此次英特尔于格灵深瞳共同推出的“灵犀全目标特征搜索引擎” ,采用了英特尔? 傲腾? 数据中心级持久内存这一突破性技术 ,结合新一代的第二代英特尔? 至强? 可扩展处理器 ,可帮助格灵深瞳从数据中提取更多可执行的深度洞察 ,最大程度的释放格灵深瞳全目标结构化算法的实力 ,从算法 、数据和计算三大驱动力 ,全方位共同构建AI时代的核心生产力 。

          联合 ,四大特色功能助力数据智能

          英特尔? 傲腾? 数据中心级持久内存是一项创新的内存技术 ,可提供经济实惠的大容量和数据持久性支持这个独一无二的组合 。格灵深瞳强大的算法与英特尔特色算力强强联合 ,最大程度释放了灵犀全目标特征搜索引擎的四大特色 :超大容量 、超高性能 、超高精度 、安全可靠 。

          超大容量 :单机特征库规模支持30亿 ,通过集群拓展可实现最大支持1000亿特征库规模 ;

          超高性能 :采用第二代英特尔? 至强? 可扩展处理器 ,亿级数据比对相应时间达到毫秒级 ;

          超高精度 :亿级人脸库规模 ,比对结果Top10精度大于99% ;

          安全可靠 :采用英特尔傲腾数据中心级持久化内存 ,即使系统断电数据也不流失 。

          据悉 ,格灵深瞳全目标特征搜索引擎单台设备可同时实现人脸 、人体 、机动车 、非机动车等全目标的特征聚类 、识别和快速检索 ;尤其人脸数据可完成实时聚类 ,自动按时间 、空间关系进行聚类 ,形成以聚类ID为代表的个人档案 ,可广泛应用于智慧安防 、智慧商业 、智慧金融等领域 ,为用户构建广泛 、高效 、易用 、可信赖的数据智能 。

          英特尔&格灵深 加速高性能计算和人工智能的融合

          人工智能时代 ,衣 、食 、住 、行将演化为物联网世界的每个数据 ,每一次的数据生成 、存储及处理都代表一次数据检索要求 ,英特尔将赋予格灵深瞳更强大的计算能力 ,格灵深瞳的算法和数据也将赋予人工智能更广泛的应用空间 。未来 ,英特尔 、格灵深瞳将继续携手前行 ,加速高性能计算和人工智能的融合 ,为用户提供更加优质的AI解决方案 。

          来源 : 科创新闻网 责任编辑 :TF002C
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          格灵深瞳英特尔联手布局人工智能 共推全目标特征搜索引擎

          导读 :近期 ,在人工智能创新论坛上 ,格灵深瞳联合英特尔共同发布了联合解决方案 :灵犀特征搜索引擎 。该新品基于格灵深瞳的全目标结构化算法(人脸 、人体 、车辆 、非机动车) ,采用英特尔?傲腾?数据中心级持久内存 ,可为用

          近期 ,在人工智能创新论坛上 ,格灵深瞳联合英特尔共同发布了联合解决方案 :灵犀特征搜索引擎 。该新品基于格灵深瞳的全目标结构化算法(人脸 、人体 、车辆 、非机动车) ,采用英特尔? 傲腾? 数据中心级持久内存 ,可为用户提供单机特征库30亿规模的全目标特征聚类 、搜索 、筛选等 ,最大可扩展至1000亿特征库规模 。

          算法 、数据和计算 ,共同构建AI时代核心生产力

          算法 、数据和计算是人工智能时代前进的三大马车 ,也是其核心驱动力和生产力 。格灵深瞳在持续性优化 、突破全全目标结构化算法的同时 ,也逐渐实现全目标结构化算法在公安 、交通 、零售 、银行等领域的落地应用 ,爆炸式增长的海量“数据”及计算能力成为格灵深瞳新的挑战 。

          而此次英特尔于格灵深瞳共同推出的“灵犀全目标特征搜索引擎” ,采用了英特尔? 傲腾? 数据中心级持久内存这一突破性技术 ,结合新一代的第二代英特尔? 至强? 可扩展处理器 ,可帮助格灵深瞳从数据中提取更多可执行的深度洞察 ,最大程度的释放格灵深瞳全目标结构化算法的实力 ,从算法 、数据和计算三大驱动力 ,全方位共同构建AI时代的核心生产力 。

          联合 ,四大特色功能助力数据智能

          英特尔? 傲腾? 数据中心级持久内存是一项创新的内存技术 ,可提供经济实惠的大容量和数据持久性支持这个独一无二的组合 。格灵深瞳强大的算法与英特尔特色算力强强联合 ,最大程度释放了灵犀全目标特征搜索引擎的四大特色 :超大容量 、超高性能 、超高精度 、安全可靠 。

          超大容量 :单机特征库规模支持30亿 ,通过集群拓展可实现最大支持1000亿特征库规模 ;

          超高性能 :采用第二代英特尔? 至强? 可扩展处理器 ,亿级数据比对相应时间达到毫秒级 ;

          超高精度 :亿级人脸库规模 ,比对结果Top10精度大于99% ;

          安全可靠 :采用英特尔傲腾数据中心级持久化内存 ,即使系统断电数据也不流失 。

          据悉 ,格灵深瞳全目标特征搜索引擎单台设备可同时实现人脸 、人体 、机动车 、非机动车等全目标的特征聚类 、识别和快速检索 ;尤其人脸数据可完成实时聚类 ,自动按时间 、空间关系进行聚类 ,形成以聚类ID为代表的个人档案 ,可广泛应用于智慧安防 、智慧商业 、智慧金融等领域 ,为用户构建广泛 、高效 、易用 、可信赖的数据智能 。

          英特尔&格灵深 加速高性能计算和人工智能的融合

          人工智能时代 ,衣 、食 、住 、行将演化为物联网世界的每个数据 ,每一次的数据生成 、存储及处理都代表一次数据检索要求 ,英特尔将赋予格灵深瞳更强大的计算能力 ,格灵深瞳的算法和数据也将赋予人工智能更广泛的应用空间 。未来 ,英特尔 、格灵深瞳将继续携手前行 ,加速高性能计算和人工智能的融合 ,为用户提供更加优质的AI解决方案 。

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