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          云计算时代,别再光盯着比特币,云数据币来袭!

          时间:2020-07-29 15:46
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          随着互联网的普及,我们已步入信息爆炸时代。海量信息的出现,令如何存储、使用它成为了亟待解决的问题。此时,云数据也就应运而生。

          什么是云数据?

          云数据(Cloud data),广义上来说,是基于云计算商业模式应用的数据集成、数据分析、数据整合、数据分配、数据预警的技术与平台的总称。

          提起云数据,可能不少人感到陌生,但如果谈及大数据或云计算,相信很多人都有所耳闻。大数据(Big data)是指无法在一定时间范围内,用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合,是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。而与大数据密不可分的云计算,简单来说,就是整合资源数据来为使用者提供服务。而云数据,则是在云计算的商业模式上,对收集到的大数据进行整合、分析,运用高频数据清洗技术,通过多功能集成分配层以及信息推送平台,对使用者做出数据预警的技术与平台总称。

          云数据与我们的生活

          我们已经知道,云计算可以提供本地主机无法提供的超强计算能力和其他服务,从而解决许多以前看似无法解决的问题,云数据也一样。举个例子,购物网站可以获取用户的购物信息,同样人们在社交网络上的发言也会表达出一定的购物倾向,甚至在搜索引擎上对于某件物品的搜索量也与其销售量有着一定的关系,而云数据则可以通过收集这些平台的信息,对于该物品的销售额做出一定范围内的预测,从而使供给者提前准备原料、制定相应的营销计划,更好地服务于消费者。

          社会角度来看,通过对数据的收集与分析,可以精准描绘出当代人们社会心理状态,从而提前预测出事情的发展方向,做出相应的举措。公司也可以通过数据发现自己管理上的漏洞,把握住主流市场的方向,顺应时代的潮流,发展壮大。

          云数据的发展

          追溯云数据的起源,与云计算、大数据等计算机技术密切相关。2006年8月9日,Google首席执行官Eric Schmidt在搜索引擎大会上首次提出“云计算”(Cloud Computing)的概念。两年后,微软发布其公共云计算平台(Windows Azure Platform),由此拉开了微软的云计算大幕。至此,云计算以及基于此的云数据等技术都还掌握在国外大型企业的手中。

          2009年1月,阿里软件在江苏南京建立首个“电子商务云计算中心”。现在,云计算已经发展到较为成熟的阶段,进而孕育出云数据这样基于云计算商业模式的技术与平台。

          在国内技术发展起来之前,很多国内公司都只能使用国外的数据分析,而如今在阿里的大力研发下,这一局面得到了有力改善。从以前被国外垄断技术的局面,到如今我们自主掌握并发展云数据技术,其中凝聚了无数人的努力,也代表了我们不断提高的国力。在当前局势下,我们有理由相信,未来是云数据的时代,谁掌握了云数据,谁就把握住了通往未来的钥匙。

          云数据币的概念

          云数据币(CDPC),其实,在一定程度上,类似于比特币,依据特定的算法,通过大量计算产生,有其自身独特的价值。并且由于云数据的大量运用,以及云数据时代的来临,云数据币在未来必将大有作为。

          来源: 科创新闻网 责任编辑:TF002C
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          云计算时代,别再光盯着比特币,云数据币来袭!

          导读:随着互联网的普及,我们已步入信息爆炸时代。海量信息的出现,令如何存储、使用它成为了亟待解决的问题。此时,云数据也就应运而生。什么是云数据?云数据(Clouddata),广义上来说,是基于云计算商业模式

          随着互联网的普及,我们已步入信息爆炸时代。海量信息的出现,令如何存储、使用它成为了亟待解决的问题。此时,云数据也就应运而生。

          什么是云数据?

          云数据(Cloud data),广义上来说,是基于云计算商业模式应用的数据集成、数据分析、数据整合、数据分配、数据预警的技术与平台的总称。

          提起云数据,可能不少人感到陌生,但如果谈及大数据或云计算,相信很多人都有所耳闻。大数据(Big data)是指无法在一定时间范围内,用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合,是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。而与大数据密不可分的云计算,简单来说,就是整合资源数据来为使用者提供服务。而云数据,则是在云计算的商业模式上,对收集到的大数据进行整合、分析,运用高频数据清洗技术,通过多功能集成分配层以及信息推送平台,对使用者做出数据预警的技术与平台总称。

          云数据与我们的生活

          我们已经知道,云计算可以提供本地主机无法提供的超强计算能力和其他服务,从而解决许多以前看似无法解决的问题,云数据也一样。举个例子,购物网站可以获取用户的购物信息,同样人们在社交网络上的发言也会表达出一定的购物倾向,甚至在搜索引擎上对于某件物品的搜索量也与其销售量有着一定的关系,而云数据则可以通过收集这些平台的信息,对于该物品的销售额做出一定范围内的预测,从而使供给者提前准备原料、制定相应的营销计划,更好地服务于消费者。

          社会角度来看,通过对数据的收集与分析,可以精准描绘出当代人们社会心理状态,从而提前预测出事情的发展方向,做出相应的举措。公司也可以通过数据发现自己管理上的漏洞,把握住主流市场的方向,顺应时代的潮流,发展壮大。

          云数据的发展

          追溯云数据的起源,与云计算、大数据等计算机技术密切相关。2006年8月9日,Google首席执行官Eric Schmidt在搜索引擎大会上首次提出“云计算”(Cloud Computing)的概念。两年后,微软发布其公共云计算平台(Windows Azure Platform),由此拉开了微软的云计算大幕。至此,云计算以及基于此的云数据等技术都还掌握在国外大型企业的手中。

          2009年1月,阿里软件在江苏南京建立首个“电子商务云计算中心”。现在,云计算已经发展到较为成熟的阶段,进而孕育出云数据这样基于云计算商业模式的技术与平台。

          在国内技术发展起来之前,很多国内公司都只能使用国外的数据分析,而如今在阿里的大力研发下,这一局面得到了有力改善。从以前被国外垄断技术的局面,到如今我们自主掌握并发展云数据技术,其中凝聚了无数人的努力,也代表了我们不断提高的国力。在当前局势下,我们有理由相信,未来是云数据的时代,谁掌握了云数据,谁就把握住了通往未来的钥匙。

          云数据币的概念

          云数据币(CDPC),其实,在一定程度上,类似于比特币,依据特定的算法,通过大量计算产生,有其自身独特的价值。并且由于云数据的大量运用,以及云数据时代的来临,云数据币在未来必将大有作为。

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